EduVis: Visualização Interativa de Dados Educacionais
| dc.contributor.author | Gama, Sandra | en_US |
| dc.contributor.author | Jordão, Vilma | en_US |
| dc.contributor.author | Gonçalves, Daniel | en_US |
| dc.contributor.editor | Goncalves, Alexandrino and Fernandes, Antonio Ramires and Rodrigues, Nuno | en_US |
| dc.date.accessioned | 2020-12-11T13:40:37Z | |
| dc.date.available | 2020-12-11T13:40:37Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Uma análise efetiva dos processos de ensino permite proporcionar á comunidade educativa um meio para analisar os resultados dos processos de ensino, apresentando potencial para ajudar a prevenir e corrigir situaçôes problem áticas, levando a uma educação mais eficaz e bem sucedida. A aplicação de técnicas de data mining no âmbito da educação fornece ferramentas para analisar dados de ambientes educacionais, desde o comportamento dos alunos até ás estratégias de ensino e coordenação de programas de estudos. No entanto, estes resultados incluem um amplo conjunto de comportamentos que consistem em padrões simbólicos, muitas vezes representados sob a forma textual, que normalmente é difícil de entender. Dado o potencial da visualização para representar grandes quantidades de dados, esta pode superar essa limitação, aliviando a carga cognitiva associada á interpretação de informação. Assim, utilizando os resultados de técnicas de data mining educacional que já tinha sido aplicado para analisar a interdependência entre as disciplinas de um curso universitário, foi desenvolvida uma visualização que permite a análise desses mesmos padrões. A visualização consiste em dois mecanismos distintos, mas coordenados, de representação de informação. O primeiro corresponde a uma visualização interativa multi-nível das disciplinas dos vários semestres do curso, em que as relaçôes de dependência são representadas através de conetores visuais. A segunda ferramenta, que consiste em matrizes multicamada, permite aplicar mecanismos de filtragem e explorar mais detalhadamente as relaçôes entre as disciplinas. A complementaridade dos dois métodos de visualização permite tornar vários padrões imediatamente percetíveis e permite a navegação e análise de informação. A elaboração de testes com utilizadores reiterou estas características, provando o potencial do sistema para possibilitar uma solução eficaz para a visualização de padrões educacionais. | en_US |
| dc.description.sectionheaders | Interação | |
| dc.description.seriesinformation | 21o Encontro Português de Computação Gráfica | |
| dc.identifier.doi | 10.2312/pt.20141305 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-03868-130-4 | |
| dc.identifier.pages | 25-32 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.2312/pt.20141305 | |
| dc.identifier.uri | https://diglib.eg.org:443/handle/10.2312/pt20141305 | |
| dc.publisher | The Eurographics Association | en_US |
| dc.subject | Visualização de Informação | |
| dc.subject | Análise Interativa de Dados Educacionais | |
| dc.subject | Interação Pessoa | |
| dc.subject | Máquina | |
| dc.title | EduVis: Visualização Interativa de Dados Educacionais | en_US |
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