Identificação e reconstrução 3D de objectos numa malha urbana através de nuvens de pontos georeferenciados

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dc.contributor.authorGarcia, Rodrigoen_US
dc.contributor.authorFarracha, Mauroen_US
dc.contributor.authorDionisio, Joséen_US
dc.contributor.authorBernardino, Alexandreen_US
dc.contributor.authorCosteira, Joãoen_US
dc.contributor.editorMarcos, Adérito and Mendonça, Ana and Leitão, Miguel and Costa, António and Jorge, Joaquimen_US
dc.date.accessioned2021-10-14T11:18:31Z
dc.date.available2021-10-14T11:18:31Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEste artigo descreve algumas técnicas utilizadas no âmbito da detecção e reconstrução tridimensional de objectos numa malha urbana através de uma nuvem de pontos georeferenciados. Os dados de entrada foram obtidos através de varrimento laser sobre a baixa da cidade de Lisboa e são apresentados numa malha rectangular de 1m2 . Dada a especificidade dos dados, o trabalho desenvolvido focou primordialmente a detecção de objectos a partir da construção do DSM (Digital Surface Model).Uma vez determinados os limites dos objectos (maioritariamente edifícios), através da estimação de parâmetros característicos, como por exemplo o gradiente de altura, foi gerado o pipeline de reconstrução dos mesmos e consequente processamento tendo em vista a sua visualização em ambientes virtuais interactivos.en_US
dc.description.sectionheadersAmbientes Virtuais
dc.description.seriesinformation12º Encontro Português de Computação Gráfica
dc.identifier.doi10.2312/pt.20031428
dc.identifier.isbn978-3-03868-163-2
dc.identifier.pages83-89
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.2312/pt.20031428
dc.identifier.urihttps://diglib.eg.org:443/handle/10.2312/pt20031428
dc.publisherThe Eurographics Associationen_US
dc.subjectVarrimento Laser
dc.subjectDSM
dc.subjectCrescimento de Regiões
dc.subject''Best Fit Ellipse''
dc.subjectReconstrução 3D
dc.subjectAmbientes Virtuais Interactivos
dc.subjectVisualização em tempo real
dc.titleIdentificação e reconstrução 3D de objectos numa malha urbana através de nuvens de pontos georeferenciadosen_US
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