Identificação de Objetos em Imagens Tomográficas através de GPGPUs

dc.contributor.authorPreto, Brunoen_US
dc.contributor.authorBirra, Fernandoen_US
dc.contributor.authorMedeiros, Pedroen_US
dc.contributor.editorBranco, Pedro and Rodrigues, Ruien_US
dc.date.accessioned2021-06-18T07:51:08Z
dc.date.available2021-06-18T07:51:08Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractNeste artigo encontra-se a implementação e a avaliação de um novo algoritmo híbrido (CPU-GPU) para a identificação de estruturas conexas em volumes de dados tridimensionais. Este algoritmo explora o paralelismo tanto ao nível do CPU como dos GPGPUs. Contudo, o processamento é maioritariamente realizado em GPUs. A motivação para este algoritmo resulta da sua utilização no contexto dum sistema mais vasto e orientado para a resolução de problemas de caracterização estrutural de materiais através de tomografia. Através da solução presente no artigo, será possíveánalisar a localização e a morfologia dos objetos presentes nos volumes tridimensionais. A grande vantagem da utilização deste algoritmo deve-se a permitir tempos de execução bastante baixos, bem como `a capacidade de processar grandes volumes de dados. Neste caso, as soluções parciais são calculadas de forma independente numa partição dos dados iniciais, sendo posteriormente integradas pelo CPU, usando uma abordagem que permite, ainda assim, explorar o paralelismo oferecido pelos múltiplos cores CPU.en_US
dc.description.sectionheadersArtigos longos
dc.description.seriesinformation20o EPCG: Encontro Portugues de Computacao Grafica
dc.identifier.doi10.2312/pt.20121102
dc.identifier.isbn978-3-03868-151-9
dc.identifier.pages27-34
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.2312/pt.20121102
dc.identifier.urihttps://diglib.eg.org:443/handle/10.2312/pt20121102
dc.publisherThe Eurographics Associationen_US
dc.subjectAlgoritmos de processamento de imagens a três dimensões
dc.subjectParalelização de aplicações
dc.subjectOpenCL
dc.subjectTomografia
dc.subjectGPGPU
dc.titleIdentificação de Objetos em Imagens Tomográficas através de GPGPUsen_US
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